元智大學資管系第三十屆專業實習
勤業眾信聯合會計師事務所



工作進度
第一階段(前期熟悉與支援):
一開始主要熟悉部門內部作業流程,包括報價申請、文件簽核、專案報告建檔等行政支援工作。這些雖然看起來很基本,其實非常重要,因為它們關係到整個部門的運作效率與專案進度。在同事的帶領下,快速熟悉使用內部系統進行合約追蹤與資料管理,了解從文件送審到核准完成的整個作業流程,並學習如何在不同部門間進行協調與溝通。
同時,協助整理與製作簡報內容,包含員工訓練資料、專案進度報告以及翻譯文件等。此外,也負責更新與修訂既有文件,將去年度的資料改為最新年度的數據與內容,使文件更貼近實際情況並具參考價值,提升部門整體作業效率與資料準確性。
透過這些實際的經驗,不僅提升了文書處理與資料整理的能力,也學會了如何在職場中有效率地與團隊合作,確保各項作業能準確且即時完成。這段期間讓我對企業內部的行政運作與專案支援流程有了更全面的了解。
第二階段(研究內容撰寫):
中間專注於研究主題的分析與彙整,像是探討 PQC(後量子密碼學)與 AI 的整合架構,了解它們結合後可能的應用方向、潛在風險,還有未來量子安全的發展趨勢。我也針對 ISO/IEC 42001 標準進行研究,整理條文內容與企業導入重點,並把相關資料做成簡報,用於部門內部分享與討論。
透過這研究主題,我學到了如何系統性搜尋、整理與分析技術與標準資料,理解不同技術方案的優缺點,並提升了資料整理、簡報製作。
第三階段(資安趨勢與 AI 時事整理報告):
我整理了近期國內的資安事件和趨勢,並嘗試預測 2026 年資安可能發展的方向。觀察到未來資安威脅將更加智慧化與多元化,例如勒索軟體攻擊可能結合 AI 技術變得更精準,供應鏈攻擊也將更加複雜,甚至有可能出現新的 AI 相關資安威脅,需要企業與組織持續更新防護策略。
另一方面,我以零售業的 MOMO為主題,研究了 AI 在實務上的應用。透過 AI 分析消費者行為、預測購買趨勢、優化庫存管理,以及支援行銷決策,零售業能更有效掌握市場。此外,AI 也可應用於交易異常偵測與資安風險防範,幫助企業提早識別潛在威脅。最後,我將這些資料與時事案例整理成完整的報告與簡報,讓部門內部能快速掌握未來資安趨勢,並理解 AI 在零售業應用與潛力,為後續策略制定提供參考。



工作當中扮演的角色
我主要扮演行政支援和資訊研究的角色,行政部分,我協助部門顧問與主管處理日常行政任務,包括資料建檔、報價流程處理、會議記錄整理、文件排版與審核流程追蹤。這些作內容增強我對企業流程與專業行政的理解與實務能力。在技術研究部分,我負責整理後量子密碼學(PQC)與人工智慧(AI)結合之潛力的相關資料以及 ISO/IEC 42001 標準。從文獻整理、概念分析到潛在應用場景的初步統整,並撰寫簡報內容與研究摘要,讓我更熟悉這領域的知識。
在研究過程中,我也觀察了資安趨勢,像是勒索軟體、供應鏈攻擊以及 AI 模型濫用等威脅,並預測 2026 年企業可能會更重視 AI 輔助的威脅偵測、異常行為分析,以及後量子加密技術的導入。另外,我也探討了零售業 AI 的應用,包括智慧需求預測、自動補貨、個人化行銷推薦,以及無人收銀和智慧門市管理,這些都能幫助零售業提升效率和顧客體驗。整體而言,這段實習讓我同時學到行政流程、技術研究方法,以及如何將資安趨勢和 AI 應用與實務結合,對未來職場有很大幫助。
自我評估與心得感想

在這次實習期間,雖然我是行政部門的實習生,但有機會參與並接觸到關於後量子密碼學(PQC)的研究,對我來說是非常難得的學習經驗。隨著量子運算的快速發展,傳統加密技術將面臨極大的挑戰,而 PQC 正是目前資訊安全領域積極推動的重要解決方向。透過這份研究,我更深入理解了 PQC 的基本原理(如格基加密)以及它在未來防禦量子電腦攻擊中的潛力。
雖然我在實習期間主要協助行政和資料彙整的工作,但在與資安顧問的交流過程中,我學習到許多從未接觸過的實務知識與流程。像是研究簡報中,一開始從資料整理、技術分析,到撰寫研究簡報與報告的過程,這些看起來雖然很簡單,實際上每一份資料的解讀與統整都需要邏輯思考與判斷力,如何從大量資訊中萃取出有價值的重點,並用清楚的方式呈現出想表達的核心內容,這是一項需要時間與經驗累積的能力,也讓我更能體會資安顧問在處理專案時所投注的心力與專業。在行政流程方面,我協助了多項專案的用印申請與文件處理。雖然看起來只是蓋蓋印章,列印文件,但其實每一項用印都是代表隊專案的正式認可。不同的專案需依照公司規定和合作對象的要求,需要鳳與核准流程和佐證信件,來證明這份專案是否可用。在這也讓我我體會到行政工作對於流程控管與文件精確性的重要性,也培養了我的細心度與責任感。
在這段實習中我不僅提升了自己的溝通與協作能力,也重新認識了行政與資安工作的價值與專業。透過實際參與用印流程、資料整理與跨部門溝通,了解到每一份文件背後的審慎流程與規劃都是非常重要的,即使身為行政角色,也在專案中扮演著一個關鍵的一部份,來確保完整,成為團隊最穩固的支援。
(下學期)我不僅學會如何蒐集與整理資安趨勢資料,也練習了如何推測還沒發生的趨勢要怎麼去呈現簡報。特別是在預測 2026 年資安發展時,我更清楚地理解到資安威脅的快速演變,以及 AI 技術在防護和攻擊上的雙面性。以零售業的 MOMO 為例,我看到 AI 不只是分析數據或優化庫存,它還能協助行銷決策、預測消費者行為,甚至強化資安防護,這讓我對 AI 的多元應用有了更實際的感受。在整理報告與簡報的過程中,我也發現將大量資訊整理成可理解的內容是一件需要耐心與邏輯思考的工作,這過程鍛鍊了我的資料分析能力與專業表達能力。此外,將資安趨勢與零售業實務結合,也讓我更明白跨領域知識整合的重要性,無論是行政支援還是技術研究,每一步都需要細心和負責任的態度。整體來說,這次實習讓我對資安與 AI 的結合有了更全面的理解,也提升了我的分析、整理與簡報能力,對未來進入職場或進一步研究都非常有幫助。




